A two-level enriched finite element method for a mixed problem

The simplest pair of spaces is made inf-sup stable for the mixed form of the Darcy equation. The key ingredient is to enhance the finite element spaces inside a Petrov-Galerkin framework with functions satisfying element-wise local Darcy problems with right hand sides depending on the residuals over elements and edges. The enriched method is symmetric, locally mass conservative and keeps the degrees of freedom of the original interpolation spaces. First, we assume local enrichments exactly computed and we prove uniqueness and optimal error estimates in natural norms. Then, a low cost two-level finite element method is proposed to effectively obtain enhancing basis functions. The approach lays on a two-scale numerical analysis and shows that well-posedness and optimality is kept, despite the second level numerical approximation. Several numerical experiments validate the theoretical results and compares (favourably in some cases) our results with the classical Raviart-Thomas elemen

Toward a systems-level understanding of gene regulatory, protein interaction, and metabolic networks in cyanobacteria.

Cyanobacteria are essential primary producers in marine ecosystems, playing an important role in both carbon and nitrogen cycles. In the last decade, various genome sequencing and metagenomic projects have generated large amounts of genetic data for cyanobacteria. This wealth of data provides researchers with a new basis for the study of molecular adaptation, ecology and evolution of cyanobacteria, as well as for developing biotechnological applications. It also facilitates the use of multiplex techniques, i.e., expression profiling by high-throughput technologies such as microarrays, RNA-seq, and proteomics. However, exploration and analysis of these data is challenging, and often requires advanced computational methods. Also, they need to be integrated into our existing framework of knowledge to use them to draw reliable biological conclusions. Here, systems biology provides important tools. Especially, the construction and analysis of molecular networks has emerged as a powerful systems-level framework, with which to integrate such data, and to better understand biological relevant processes in these organisms. In this review, we provide an overview of the advances and experimental approaches undertaken using multiplex data from genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic studies in cyanobacteria. Furthermore, we summarize currently available web-based tools dedicated to cyanobacteria, i.e., CyanoBase, CyanoEXpress, ProPortal, Cyanorak, CyanoBIKE, and CINPER. Finally, we present a case study for the freshwater model cyanobacteria, Synechocystis sp. PCC6803, to show the power of meta-analysis, and the potential to extrapolate acquired knowledge to the ecologically important marine cyanobacteria genus, Prochlorococcus

Atención Primaria en Salud y Redes Integradas en institución de salud de primer nivel, Tauramena - Casanare

 Este artículo realiza la reflexión y presenta la propuesta de mejoramiento en Atención Primaria en Salud (APS) y Redes Integradas de Servicios de Salud (RISS) del municipio de Tauramena (Casanare, Colombia), como parte del proceso de formación en APS y RISS en Colombia 2014-15. Inicia con la revisión teórica de APS y RISS y específica su relación con la normativa en salud en Colombia; posteriormente se describe la situación de Tauramena, de la cual resulta una propuesta de mejoramiento en salud; al finalizar se presentan las conclusiones y recomendaciones de la propuesta. La propuesta de mejoramiento en APS para Tauramena se formuló en 7 ejes: 1. Diagnóstico, 2. Participación comunitaria, 3. Formación en APS y RISS, 4. Liderazgo en salud, 5. Servicios de Salud, 6. Vigilancia y evaluación, y 7. Apoyo de la comunidad y líderes políticos. Se concluye que Tauramena tiene las condiciones políticas para impulsar iniciativas basadas en APS, y se recomienda fortalecer las RISS, la participación de la comunidad y el acercamiento de diversos actores para el desarrollo óptimo de la APS

Aplicaciones Médicas Móviles definiciones, beneficios y riesgos

 En los últimos años se ha visto el desarrollo constante en las tecnologías de las telecomu- nicaciones, con un uso creciente de dispositivos móviles inalámbricos en la población, con la capacidad de acceso a información en todo momento, incluyendo los temas en salud. De estas nuevas tecnología, las aplicaciones móviles en salud dirigidas a teléfono inteligentes han visto un crecimiento exponencial en el mundo y en Colombia, siendo utilizadas por pacientes y por personal prestador de salud, sin embargo, existe preocupación en relación con la idoneidad y riesgos asociados a su uso. Este artículo presenta un panorama acerca del uso de estas nuevas tecnologías aplicadas al área de la salud, las definiciones de los dispositivos médicos, los estudios en referentes a su uso, los potenciales riesgos, las regu- laciones existentes

Diálogo de Saberes: propuesta para identificar, comprender y abordar temas críticos de la salud de la población

El diálogo de saberes es un método cualitativo que busca comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar el conocimiento. El diálogo de saberes permite entender los problemas y necesidades que tiene la población; mediante la reflexión y discusión de los actores, basándose en las palabras de la misma población. Este artículo reflexiona sobre el diálogo de saberes para explicar cómo éste permite identificar de manera más cercana la situación, problemas y necesidades de salud que tiene la población. El artículo también presenta una revisión de experiencias similares, evidenciando la utilidad que tiene el uso de este método. En conclusión, se sugiere que el diálogo de saberes sea un punto de partida para el estudio e intervención de las principales problemáticas de la población, y a su vez integrar el conocimiento médico con los saberes tradicionales que se enmarcan dentro de la Atención Primaria en Salud (APS)

A downscale wind forecasting method based on WRF-HDMW coupling

[EN]In this paper, we propose a wind prediction strategy based on a mesoscale-microscale coupling technique. We will use the Weather Research and Forecast (WRF) [3] prediction as input data for the High Wind Defintion Model (HWDM) [2] to yield the forecast on a wind farm.Junta de Castilla y león; Fondos FEDE